Claude Haiku 5.5: hvad koster AI pr. automatisering nu?

Den 7. oktober udgav Anthropic Claude Haiku 5.5, og for korte prompts er prisen en tiendedel af forgængerens. For en virksomhed, der har AI i en automatisering, er det ikke en overskrift, men en linje på regningen. Her er, hvad tallene betyder i praksis.

Hvad er der sket?

Haiku 5.5 er den mindste og billigste model i Claude-familien. Den er lavet til opgaver, der kører i store mængder: opsummering, sortering og understøttende agenter. Ifølge AI Weekly og Let's Data Science er priserne:

• Prompts op til 100.000 tokens: 0,10 USD pr. million input-tokens og 0,50 USD pr. million output-tokens. Haiku 4.5 kostede 1 og 5 USD.

• Prompts over 100.000 tokens: 0,50 USD input og 2,50 USD output.

• Anthropic oplyser selv, at modellen i gennemsnit er omkring 75 % billigere at køre end Haiku 4.5.

Tokens er de små tekststykker, en model læser og skriver. En side tekst er nogle hundrede tokens. Du betaler både for det, modellen læser (inputtet), og det, den skriver (outputtet).

Hvad betyder det for en automatisering?

Tag et typisk scenarie i Make: Hver indkommende mail bliver læst af AI, sorteret efter emne og får et udkast til svar. Her er et regneeksempel med forudsætninger, jeg selv har sat, så tallene er illustrative og ikke målt:

• 1.000 mails om måneden.

• Ca. 1.500 tokens ind pr. mail (mailen og jeres instruktion) og ca. 300 tokens ud (udkastet).

• Det giver 1,5 millioner input-tokens og 0,3 millioner output-tokens om måneden.

Med Haiku 4.5 bliver det 1,5 × 1 + 0,3 × 5 = 3,00 USD. Med Haiku 5.5 bliver det 1,5 × 0,10 + 0,3 × 0,50 = 0,30 USD.

Begge tal er små. Det er pointen: AI-delen var sjældent den dyre post i en automatisering. Bygningen og abonnementet i Make fylder mere, som vi gennemgår i Hvad koster det at automatisere med Make?. Nyheden ændrer derfor ikke på, om en automatisering kan betale sig. Den gør noget andet: Den fjerner grunden til at spare på AI. Når hver kørsel koster en brøkdel af en øre, kan I lade AI læse alle henvendelser, ikke kun de vigtigste.

Tre forbehold

1. Tallene kommer fra Anthropic. Priserne står fast, men påstandene om, hvor meget bedre modellen er, er leverandørens egne. Selv omtalerne skriver, at de ikke er bekræftet af uafhængige tests.

2. Billigere er ikke det samme som godt nok. En lavere pris siger intet om, om modellen klarer jeres opgave. Det skal testes på jeres egne mails og dokumenter. Tjek også leverandørens dokumentation, når I skifter model, fordi indstillinger kan være ændret.

3. Persondata er stadig persondata. En ny model ændrer ikke kravene til databehandleraftaler og til, hvad I sender til AI. Se ChatGPT og kundedata: det skal I vide om GDPR.

Sådan bruger I nyheden

1. Skriv ned, hvor AI allerede kører i jeres automatiseringer, og hvor mange kørsler det er om måneden.

2. Regn jeres egen udgift ud med formlen ovenfor: input-tokens × inputpris + output-tokens × outputpris.

3. Test den billige model på 20-50 rigtige eksempler, og sammenlign med det, I bruger i dag.

4. Skift kun, hvis kvaliteten holder. Skriv ned, hvilken model der kører hvor.

Tip: Kør jeres 20-50 eksempler igennem begge modeller og læs svarene side om side. Det tager en halv time og er den eneste måde at vide, om en billigere model er god nok til jeres opgaver.

Er I i tvivl om, hvilke opgaver hos jer der egner sig til AI? Tag det gratis AI-tjek, eller book en uforpligtende samtale.